最近、生成AIがトレンドとなっていますが、その導入や活用は進んでいますか。
ビジネスのあらゆるシーンで生成AIを活用する時代に入り、「AIに仕事を奪われる」のではなく「AIを上手に使いこなせる他社に仕事を奪われる」時代となっていくことが想定されます。
生成AIを活用するには、機能検証やサービス比較はもちろんですが、それ以上に生成AIを活用できる人材の育成とスキル向上が重要です。
コムチュアは、生成AIの導入から活用までをカバーする「Azure OpenAI Service導入支援サービス」で、生成AIに興味がある企業様をサポートします。
Azure OpenAI
Serviceは、企業様が求めるセキュリティやコンプライアンスの要件を満たしながらAIの力を活用できるMicrosoft社のサービスです。文書要約、アイデアブレスト、サンプルコード生成、更には売上予測や顧客対応の自動化など、様々な業務に生成AIを活用できます。生成AIの使い手として他社に一歩リードするため、私たちがお手伝いします。
お客様のゴール達成に向けて
生成AIをカスタマイズ
LLMそのものに追加学習させ、カスタムモデルを作成することで、期待する回答が得られるよう、適切な指示・質問をユーザーへガイドします。また、LLMが返すトークンの選択・出現確率を調整します。
※LLM:大規模言語モデル
LLM、RAG、SaaSとの
組み合わせが可能
LLMのみの場合は、初期段階の作業時間が短縮でき、短期間で導入が可能です。LLMにRAGを組み合わせる場合は、しっかりと準備を整えつつ、必要な業務システムに接続し、社内情報を検索可能にします。SaaS連携をする場合は、社員が行う業務をAIでサポート/代替し、現在利用しているクラウドサービスなどの機能をAIにより強化します。
※RAG:検索拡張生成
継続的な改善を支援する
追加サービス
お客様の状況に合わせた環境でフィードバックを収集します。利用状況やフィードバックから効果と対策を検証し、更なる活用につなげます。
メニュー | 内容 |
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導入目的の確認、KPI設定 | 利用シーン、利用方法をお客様の状況に合わせて適切に設定します。 導入効果の評価基準を明確にします。 生成AI利用の教育・研修が可能です。 円滑なフィードバック・コミュニケーションを図ります。 |
生成AI環境構築 | モデルを選択し、フィルターを作成します。 インデックサーとデータソースの接続を行います。 SaaSとの接続を行います。 |
プロンプトエンジニアリング | 導入想定環境での検証を実施します。 AIから必要な出力を得るために必要な要素(背景説明、指示本文、回答例など)を特定し、ベストプラクティスとして整理します。 |
ユーザー向け利用ガイド作成 | 生成AI利用に関する倫理規定や生成AIの回答利用に関する注意事項、プロンプトの指示方法やルール、事例などのベストプラクティスを作成します。 |
追加サービス | 継続的な改善を支援するサービスです。 ・利用状況モニタリング(利用ユーザー数、利用量などの把握) ・フィードバック収集(利用時の不満や今後の要望の情報収集) ・利用状況、フィードバック分析(組織別、職種別、職位別などで満足/不満足の傾向分析) ・改善提案・実施(対策案の立案と効果検証など) |
No. | サービス内容 | 概要 |
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1 | 要件定義 | ・生成AI導入目的の設定 ・対象ユーザーの設定 ・KPI設定 |
2 | 設計・構築 | ・LLM選定 ・データ選択 ・構築・設定 |
3 | 調整 | ・プロンプトエンジニアリング ・パラメーター調整 |
4 | 全社導入 | ・利用ガイド作成 ・教育・研修の実施 ・モニタリング・フィードバック |